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金融机 构基于大数据的数据分析平台

方案简介


  随着金 融行业的飞速发展和大数据技术应用领域的不断扩大,构建大 数据平台对金融机构累积的数据进行分析、挖掘潜在数据价值,为金融 机构提供了技术可行性。对金融 数据进行大数据分析越来越成为金融机构未来发展的新方向。

  金融机 构面临的数据通常来自于多个不同业务系统,数据量大,来源分散,格式多样。数据存储、加工处 理以及数据分析等需消耗较多资源,亟需对 业务源数据进行统一的整合,将多业 务部门分散进行的数据分析工作整合到统一的大数据平台。

  为应对以上问题,有力挖 掘业务数据价值,提高金 融机构业务竞争力,我们为 客户提供基于大数据的数据分析平台,满足客 户对金融业务数据进行采集、清洗、存储、数据计算、分析挖掘、图形化 展现等方面的需求,在风险控制、交叉营销、客户画 像等方面帮助客户业务快速增值。


客户价值


  * 业务数据全面整合:将业务 系统的源数据统一接入大数据平台,集中清洗、存储等。

  * 构建模型指标,利用分布式计算优势,批处理海量数据。

  * 利用大 数据平台对金融业务场景数据进行分析与主题挖掘,业务用 户也能轻松实现复杂数据分析,提高金 融机构在核心业务方面的竞争力。

  * 对分析 结果提供多种形式的图表展现和用户自定义样式。


系统特色 


    * 多种可视化图表

  数据分 析的结果不仅仅是表格,还提供饼图、柱状图、折线图、仪表盘等形式,用户可 自定义选择最佳图形展示,可高亮关键点、线、块等。

  * 强大的 数据分析和加工能力

  系统提 供足够强大的数据加工、分析挖掘处理能力。

  * 支持多数据源采集

  支持数据库、交易报文、日志、文件等 不同格式的源数据采集,支持和 覆盖常见源数据的采集需求。

  * 构建指标模型

  针对业 务逻辑自定义模型多指标,便于分析与数据挖掘。


系统功能


润和金融机 构基于大数据的数据分析平台主要由以下功能模块组成:

  * 数据采集接入模块——支持常 见多格式源数据解析、采集和接入。

  * 数据清洗存储模块——按要求 对多格式数据进行ETL,并存储到HDFS,为快速查询提供支撑。

  * 模型构 建与指标计算模块——为业务 部门提供定制化的模型,利用实 时计算或离线批处理来进行模型指标加工。

  * 数据分析与挖掘模块——图形化 拖拽实现数据分析和数据挖掘,支持用 户自主选择和快速实现所需算法。

  * 结果展现模块——将数据 分析与挖掘的结果进行图标展现,支持多屏、跨设备 的兼容和数据共享。


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